linkedin

Home - Courses - دورة شهادة الحوسبة السحابية في دبي - postTitle –

 

دورة مهندس بيانات Azure المعتمد من Microsoft في دبي

نظرة عامة على دورة مهندس بيانات Azure المعتمد من Microsoft

دورة مهندس بيانات Azure المعتمدة من Microsoft ، يجب أن يكون لدى المرشح لمؤهل Azure Data Designer Affiliate معرفة بالموضوع لدمج البيانات وتغييرها وتسويتها من مختلف أنظمة البيانات المنظمة وغير المنظمة في الهياكل المناسبة لبناء خيارات التحليلات. يعتبر معهد زعبيل أفضل معهد تدريب في دبي لدورات بيانات Azure المعتمدة من Microsoft.

تشمل مسؤوليات هذا الدور مساعدة أصحاب المصلحة في فهم البيانات عبر الاستكشاف والهيكل والحفاظ على خطوط أنابيب معالجة البيانات الآمنة والآمنة والمتوافقة باستخدام أدوات وأساليب مختلفة. يستخدم هؤلاء الخبراء حلول ولغات بيانات Azure مختلفة للحفاظ على مجموعات بيانات نظيفة ومحسنة وإنشائها للتحليل.

يساعد مصمم معلومات Azure أيضا على ضمان أن تكون خطوط أنابيب البيانات ومخازن البيانات عالية الأداء وموثوقة ومنظمة ويمكن الاعتماد عليها، مما يوفر مجموعة معينة من متطلبات الخدمة والقيود. يتعامل هذا المحترف مع المخاوف غير المتوقعة بسرعة بالإضافة إلى تقليل فقدان البيانات. يقوم مهندس بيانات Azure أيضا بتطوير الأنظمة الأساسية للبيانات وتطبيقها ومراقبتها وتحسينها لتلبية احتياجات أنابيب البيانات.

يجب أن يتمتع العميل المحتمل لهذا الاعتماد بخبرة قوية في لغات معالجة البيانات ، مثل SQL أو Python أو SCALA. أيضا ، يحتاجون إلى التعرف على أنماط المناولة المتوازية وهندسة المعلومات.

ستحصل على هذه الشهادة إذا أكملت أحد الخيارات التالية:

  • اجتياز DP-200 و DP-201 (التقاعد في 30 يونيو 2021) أو
  • Pass DP-203 (تم إصدار الإصدار التجريبي في 23 فبراير 2021)

الدور الوظيفي: مهندس بيانات

الامتحانات المطلوبة: موانئ دبي-203

مايكروسوفت تفاصيل شهادة الدورة التدريبية لمهندس بيانات Azure المعتمد

اختبار DP-203: هندسة البيانات على مايكروسوفت أزور

اللغات: الإنكليزية

يقيس هذا الاختبار قدرتك على إكمال الوظائف الفنية التالية: تخطيط وتنفيذ مساحة تخزين البيانات ؛ تصميم وإنشاء معالجة البيانات ؛ تصميم وتنفيذ أمن المعلومات أيضا ؛ وكذلك تتبع وكذلك زيادة مساحة تخزين المعلومات ومعالجة المعلومات.

يقوم مهندسو معلومات Azure بدمج البيانات وتحويلها وتسويتها من العديد من أنظمة المعلومات المنظمة وغير المنظمة مباشرة إلى هياكل مناسبة لبناء علاجات التحليلات.
يجب أن يكون لدى المرشحين للامتحان DP-203: تصميم البيانات على Microsoft Azure فهم قوي للغات معالجة البيانات ، مثل SQL أو Python أو Scala ، ويحتاجون إلى التعرف على المعالجة المتوازية وكذلك أنماط تصميم المعلومات.

جزء من متطلبات الدورة التدريبية لمهندس بيانات Azure المعتمد من Microsoft

تم قياس مهارات الدورة التدريبية لمهندس بيانات Azure المعتمد من Microsoft

  • تصميم مساحة تخزين البيانات وتنفيذها أيضا
  • تصميم وأيضا إنشاء معالجة المعلومات
  • تخطيط وتنفيذ حماية البيانات
  • عرض وزيادة مساحة تخزين المعلومات وكذلك معالجة المعلومات

مساعد مهندس بيانات Azure معتمد من Microsoft

يقدم معهد زعبيل الدولي لتكنولوجيا الإدارة طلبا مرتفعا في دورات تكنولوجيا المعلومات وصناعة إدارة التكنولوجيا. نحن واحدة من أفضل معاهد التدريب في دبي .

محتوى الدورة التدريبية لمهندس بيانات Azure المعتمد من Microsoft

اختبار DP-203: هندسة البيانات على مايكروسوفت أزور

تصميم وتنفيذ تخزين البيانات (40-45٪)

تصميم بنية تخزين البيانات

  • نمط حل بحيرة معلومات Azure
  • تقديم المشورة أنواع الملفات للتخزين
  • التوصية بأنواع المستندات للأسئلة التحليلية
  • نمط للاستعلام الفعال
  • أسلوب لتشذيب المعلومات
  • تخطيط بنية مجلد تمثل مستويات تحويل البيانات
  • نمط طريقة توزيع
  • تصميم حل أرشفة المعلومات

تصميم استراتيجية التقسيم

  • تصميم تقنية الفواصل للملفات
  • تصميم تقنية فواصل لأحمال العمل التحليلية
  • تصميم استراتيجية فواصل للكفاءة / الأداء
  • نمط طريقة فواصل لتحليلات Azure Synapse
  • تحديد متى يكون التقسيم مطلوبا في مساحة تخزين بحيرة بيانات Azure Gen2

تصميم طبقة التقديم

  • مخططات المشاهير على غرار
  • نمط تغيير الأبعاد ببطء
  • تصميم تسلسل هرمي للأبعاد
  • تخطيط خدمة للمعلومات الزمنية
  • نمط للتحميل خطوة بخطوة
  • تصميم مخازن تحليلية
  • نمط المتاجر الضخمة في Azure Synapse Analytics بالإضافة إلى كتل معلومات Azure

تنفيذ هياكل تخزين البيانات المادية

  • تنفيذ الضغط
  • تنفيذ التقسيم
  • تنفيذ المشاركة
  • تنفيذ أشكال هندسية مختلفة للجداول باستخدام تجمعات Azure Synapse Analytics
  • تنفيذ تكرار المعلومات
  • تنفيذ عمليات التوزيع
  • تنفيذ أرشفة المعلومات

تنفيذ هياكل البيانات المنطقية

  • تطوير خدمة المعلومات الزمنية
  • بناء بعد متغير تدريجيا
  • تطوير بنية مجلد منطقية
  • بناء الجداول الخارجية
  • تنفيذ المستندات بالإضافة إلى هياكل المجلدات لإجراء اختبار فعال وكذلك تقليم البيانات

قم بتنفيذ طبقة التقديم

  • توفير البيانات في مخطط المشاهير العلائقي
  • تسليم البيانات في ملفات باركيه
  • الحفاظ على البيانات الوصفية
  • تطبيق هيكل الطاقة الأبعاد

تصميم وتطوير معالجة البيانات (25-30٪)

استيعاب البيانات وتحويلها

  • تغيير البيانات باستخدام Apache Flicker
  • تغيير المعلومات باستخدام SQL للعمليات
  • تغيير المعلومات باستخدام منشأة تصنيع المعلومات
  • تغيير البيانات باستخدام خطوط أنابيب Azure Synapse
  • تغيير المعلومات من خلال استخدام تحليلات البث
  • تطهير البيانات
  • تقسيم المعلومات
  • أجاد جسون
  • تسجيل المعلومات وفك تشفيرها أيضا
  • إعداد خطأ التعامل مع التحسين
  • تطبيع القيم وإلغاء تطبيعها
  • تحويل المعلومات باستخدام سكالا
  • إجراء تقييم استكشافي للمعلومات

تصميم وتطوير حل معالجة الدفعات

  • إنشاء خدمات معالجة مجموعة باستخدام منشأة تصنيع المعلومات وبحيرة المعلومات وميض وخطوط أنابيب Azure Synapse وPolyBase وكذلك كتل بيانات Azure
  • إنتاج أنابيب البيانات
  • تخطيط وتنفيذ الكثير من البيانات المتزايدة
  • تصميم وأيضا إنشاء أبعاد متغيرة تدريجيا
  • الاهتمام بمتطلبات السلامة والمطابقة
  • توسيع نطاق الموارد
  • تكوين بعد الدفعة
  • نمط وكذلك إنتاج اختبارات لخطوط أنابيب البيانات
  • دمج دفاتر ملاحظات Jupyter / IPython في خط أنابيب المعلومات
  • إدارة المعلومات المكررة
  • إدارة المعلومات المفقودة
  • التعامل مع البيانات المتأخرة
  • إدراج معلومات
  • التراجع إلى حالة سابقة
  • تخطيط وكذلك تكوين معالجة الاستثناءات
  • تكوين مجموعة الاستبقاء
  • تخطيط علاج معالجة الدفعات
  • تصحيح أخطاء وميض العمل باستخدام واجهة المستخدم توهج

تصميم وتطوير حل معالجة التدفق

  • إنشاء حل معالجة تدفق باستخدام تحليلات الدفق، Azure Databricks، وكذلك مراكز أحداث Azure
  • معالجة المعلومات باستخدام البث المنظم للوميض
  • عرض للكفاءة والانحدار المفيد
  • تصميم وتطوير تراكمات النوافذ
  • التعامل مع انجراف المخطط
  • معلومات جمع وقت الإجراء
  • عملية في جميع أنحاء التقسيمات
  • الإجراء داخل قسم واحد
  • تكوين نقاط التفتيش / العلامة المائية أثناء المعالجة
  • موارد النطاق
  • تصميم وتطوير اختبارات لأنابيب المعلومات
  • تحسين الأنابيب لأهداف منطقية أو معاملات
  • التعامل مع الانقطاعات
  • نمط وإعداد معالجة الإعفاء
  • إدراج معلومات
  • إعادة تشغيل معلومات البث المؤرشفة
  • نمط علاج معالجة تيار

إدارة الدفعات وخطوط الأنابيب

  • دفعات الزناد
  • سقط التعامل مع الكثير دفعة قصيرة
  • تأكيد أطنان الدفعة
  • اعتني بخطوط أنابيب المعلومات في مصنع المعلومات / خطوط أنابيب المشبك
  • خطوط أنابيب معلومات الجدول الزمني في مصنع المعلومات/خطوط أنابيب المشبك
  • تنفيذ التحكم في الإصدار لعناصر الأنابيب
  • التعامل مع عمل الوميض في خط أنابيب

تصميم وتنفيذ أمن البيانات (10-15٪)

تصميم الأمان لسياسات ومعايير البيانات

  • تصميم أمن البيانات للمعلومات في حالة عدم النشاط وأثناء النقل
  • تصميم طريقة مسك دفاتر البيانات
  • تخطيط استراتيجية إخفاء المعلومات
  • تخطيط للخصوصية الشخصية للبيانات
  • تصميم نهج الاحتفاظ بالبيانات
  • نمط لتطهير البيانات بناء على احتياجات العمل
  • نمط الوصول المستند إلى دور Azure إلى التحكم (Azure RBAC) وأيضا
  • قائمة التحكم في إمكانية الوصول (ACL) الشبيهة ب POSIX لتخزين بحيرة البيانات Gen2
  • تصميم حماية على مستوى الصف والعمود

تنفيذ أمان البيانات

  • تنفيذ التستر على البيانات
  • تشفير المعلومات في حالة السكون وكذلك أثناء الحركة
  • تطبيق السلامة والأمان على مستوى الصف والعمود
  • تنفيذ Azure RBAC
  • تنفيذ قوائم التحكم في الوصول الشبيهة ب POSIX لتخزين بحيرة البيانات Gen2
  • تطبيق نهج الاحتفاظ بالمعلومات
  • تنفيذ نهج مسك دفاتر المعلومات
  • اعتني بالهويات والحيل وكذلك الأسرار عبر البيانات المختلفة

ابتكارات المنصة

  • تنفيذ نقاط النهاية المحمية (الخاصة والعامة أيضا).
  • تنفيذ الرموز المميزة للموارد في طوب معلومات Azure.
  • قم بتحميل بنية بيانات بمعلومات حساسة.
  • إنشاء معلومات مشفرة للجداول أو بيانات الباركيه.
  • اعتني بالتفاصيل الحساسة.

مراقبة وتحسين تخزين البيانات ومعالجة البيانات (10-15٪)

مراقبة تخزين البيانات ومعالجة البيانات

  • تنفيذ التسجيل الذي تم استخدامه بواسطة Azure Display
  • إعداد تتبع الحلول
  • خطوة كفاءة نشاط البيانات
  • مراقبة البيانات حول المعلومات عبر النظام وترقيتها
  • مراقبة كفاءة خط أنابيب البيانات
  • أداء سؤال الإجراء
  • كفاءة مجموعة الشاشة
  • فهم بدائل التسجيل المخصصة
  • جدولة ومراقبة اختبارات الأنابيب
  • تحليل مقاييس وسجلات شاشة Azure
  • ترجمة مخطط دوري موجه ل Spark (DAG).

تحسين تخزين البيانات ومعالجة البيانات وإصلاحها

  • المستندات الصغيرة المدمجة
  • مراجعة الميزات المعرفة من قبل المستخدم (UDFs).
  • اعتني بالانحراف في البيانات.
  • إدارة تسرب البيانات.
  • أقسام خلط الأغاني.
  • ابحث عن خلط في خط الأنابيب.
  • تعظيم مراقبة المصدر.
  • ضبط الاستعلامات من خلال استخدام المفهرسات
  • ضبط الأسئلة باستخدام ذاكرة التخزين المؤقت
  • تعزيز خطوط الأنابيب لتحقيق أهداف منطقية أو معاملات
  • تكبير الأنابيب لأحمال العمل التفصيلية مقابل المنطقية
  • إصلاح مهمة تحفيز فاشلة
  • إصلاح تشغيل الأنابيب غير الناجح

نحن معهد معتمد بالكامل من قبل هيئة المعرفة والتنمية البشرية ومعتمد من قبل الطلاب كأفضل معهد تدريب Azure Data معتمد من Microsoft في دبي.

لمعرفة المزيد على الموقع الرسمي لدورة مهندس بيانات Azure المعتمد من Microsoft، انقر هنا.

لمعرفة المزيد عن الدورات الأخرى في أكاديمية تكنولوجيا المعلومات، انقر هنا.

Quick Enquiry

    situs daftar slot online
    error:
    × Chat with us! Available on SundayMondayTuesdayWednesdayThursdayFridaySaturday