linkedin

Home - Courses - دورة شهادة الحوسبة السحابية في دبي - postTitle –

 

دورة مساعد مهندس أزور الذكاء الاصطناعي المعتمد من مايكروسوفت في دبي

نظرة عامة على مساعد مهندس الذكاء الاصطناعي Azure المعتمد من Microsoft

دورة مساعد مهندس Azure الذكاء الاصطناعي المعتمدة من Microsoft، تحتاج آفاق شهادة Azure الذكاء الاصطناعي Designer Affiliate إلى بناء الكفاءة في الموضوع والتعامل معه ونشره الذكاء الاصطناعي العلاجات التي تستفيد من موفري Azure المعرفيين و Azure Cognitive Look و Microsoft Robot Framework. يعتبر معهد زعبيل أفضل معهد تدريب في دبي لدورات الذكاء الاصطناعي أزور المعتمدة من مايكروسوفت.

تشمل واجباتهم الانضمام إلى جميع مراحل نمو الخدمات الذكاء الاصطناعي - من المطالب والمعنى والأسلوب إلى التطوير والتنفيذ والصيانة وتعديل الأداء والمراقبة.

يتعاون مهندسو Azure الذكاء الاصطناعي مع مهندسي الخيارات لتحويل رؤيتهم ومع باحثي البيانات ومصممي المعلومات ومتخصصي إنترنت الأشياء ومبرمجي الذكاء الاصطناعي لتطوير خيارات الذكاء الاصطناعي كاملة من البداية إلى النهاية.

يجب أن يكون المرشحون لهذه الشهادة بارعين في C # أو Python أو JavaScript. يجب أن يكونوا قادرين على استخدام واجهات برمجة التطبيقات وحزم SDK المستندة إلى REST لتطوير رؤية الكمبيوتر ومعالجة اللغة الطبيعية واستخراج المعرفة وخدمات الذكاء الاصطناعي المحادثة على Azure. يجب عليهم أيضا فهم الأجزاء التي تشكل ملف تعريف Azure الذكاء الاصطناعي وبدائل مساحة تخزين المعلومات المعروضة. بالإضافة إلى ذلك ، يحتاج المرشحون إلى التعرف على مفاهيم الذكاء الاصطناعي المسؤولة والقدرة على تطبيقها.

بعد دورة مهندس الذكاء الاصطناعي Azure، ستحصل على هذه الشهادة إذا نجحت في أحد الاختبارات التالية:

  • الذكاء الاصطناعي-100 (تقاعد في 30 يونيو 2021) أو
  • الذكاء الاصطناعي-102 (تم إصدار الإصدار التجريبي في 23 فبراير 2021)

الدور الوظيفي: مهندس الذكاء الاصطناعي

الامتحانات المطلوبة: الذكاء الاصطناعي-102

مايكروسوفت تفاصيل شهادة مهندس Azure الذكاء الاصطناعي المعتمد

الامتحان الذكاء الاصطناعي-102: تصميم وتنفيذ حل Microsoft Azure الذكاء الاصطناعي

اللغات: الإنكليزية

يقيس هذا الاختبار قدرتك على تحقيق الالتزام بالمهام التكنولوجية: التخطيط والعناية أيضا بخدمات Azure Cognitive Providers ؛ تنفيذ حلول رؤية الكمبيوتر ؛ تنفيذ حلول معالجة اللغة الطبيعية ؛ تطبيق فهم خدمات التعدين ؛ وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي المحادثة.


يحتاج المرشحون لدورة مهندس الذكاء الاصطناعي Azure للامتحان الذكاء الاصطناعي-102 إلى بنية خبرة الموضوع والتعامل معها ونشرها الذكاء الاصطناعي العلاجات التي تستخدم موفري Azure المعرفيين والبحث المعرفي Azure وبنية Microsoft Bot.


يجب أن يكون العملاء المحتملون لهذا الاختبار بارعين في C # أو Python أو JavaScript. يجب أن يكون لديهم القدرة على استخدام واجهات برمجة التطبيقات وحزم SDK المستندة إلى REST لبناء رؤية الكمبيوتر ومعالجة اللغة الطبيعية واستخراج المعرفة وحلول الذكاء الاصطناعي المحادثة على Azure. يجب عليهم أيضا فهم مكونات ملف تعريف Azure الذكاء الاصطناعي وخيارات تخزين المعلومات المتاحة. وأيضا ، يحتاج العملاء المحتملون إلى فهم مفاهيم الذكاء الاصطناعي المسؤولة والقدرة على تطبيقها.

جزء من متطلبات مساعد مهندس الذكاء الاصطناعي Azure المعتمد من Microsoft

تم قياس مهارات مساعد مهندس Azure الذكاء الاصطناعي المعتمد من Microsoft

  • استراتيجية وأيضا التعامل مع حل الحلول المعرفية Azure
  • تنفيذ حلول الرؤية الحاسوبية
  • تنفيذ حلول معالجة اللغة الطبيعية
  • تنفيذ فهم خدمات التعدين
  • تنفيذ العلاجات الذكاء الاصطناعي المحادثة

مساعد مهندس الذكاء الاصطناعي معتمد من Microsoft

يقدم معهد زعبيل الدولي لتكنولوجيا الإدارة طلبا مرتفعا في دورات تكنولوجيا المعلومات وصناعة إدارة التكنولوجيا. نحن واحدة من أفضل معاهد التدريب في دبي.

محتوى الدورة التدريبية لمهندس Azure الذكاء الاصطناعي المعتمد من Microsoft

الامتحان الذكاء الاصطناعي-102: تصميم وتنفيذ حل Microsoft Azure الذكاء الاصطناعي

تخطيط وإدارة حل الخدمات المعرفية Azure (15-20٪)

حدد مورد الخدمات المعرفية المناسب

  • اختر الخدمة المعرفية المناسبة لعلاج الرؤية
  • اختر الحل المعرفي المثالي لخيار تقييم اللغة
  • اختر الحل المعرفي المناسب لحل المساعدة في اتخاذ القرار
  • حدد الحل المعرفي المثالي لعلاج النطق

تخطيط وتكوين الأمان لحل الخدمات المعرفية

  • اعتني بأسرار حساب الخدمات المعرفية
  • التعامل مع المصادقة لمصدر
  • تأمين الخدمات المعرفية من خلال استخدام شبكة Azure الظاهرية
  • الاستعداد لخيار يفي بمبادئ الذكاء الاصطناعي الخاضعة للمساءلة

إنشاء مورد الخدمات المعرفية

  • إنتاج مورد مقدمي الخدمات المعرفية
  • تكوين تسجيل التحليل لمصدر الحلول المعرفية
  • إدارة تكاليف الخدمات المعرفية
  • تحقق من الحل المعرفي
  • تنفيذ خطة الخصوصية الشخصية في مقدمي الخدمات المعرفية

تخطيط وتنفيذ حاويات الخدمات المعرفية

  • تحديد وقت النشر إلى حاوية
  • Containerize Cognitive Provider (يتكون من واجهة برمجة تطبيقات رؤية نظام الكمبيوتر ، وواجهة برمجة تطبيقات الوجه ، وتحليلات النص ، والكلام ، وأداة التعرف النوعية).

تنفيذ حلول رؤية الكمبيوتر (20-25٪)

تحليل الصور باستخدام واجهة برمجة تطبيقات رؤية الكمبيوتر

  • استرجع ملخصات الصور وكذلك العلامات من خلال استخدام واجهة برمجة تطبيقات رؤية الكمبيوتر
  • التعرف على المواقع والمشاهير من خلال استخدام واجهة برمجة تطبيقات رؤية نظام الكمبيوتر
  • ابحث عن الأسماء التجارية في الصور من خلال استخدام واجهة برمجة تطبيقات Vision لنظام الكمبيوتر
  • محتوى ويب متواضع في الصور من خلال استخدام واجهة برمجة تطبيقات Vision لنظام الكمبيوتر
  • إنشاء صور مصغرة باستخدام واجهة برمجة تطبيقات Vision لنظام الكمبيوتر

استخراج النص من الصور

  • رسالة جوهر من الصور باستخدام واجهة برمجة تطبيقات OCR
  • قم بإزالة الرسالة من الصور أو ملفات PDF باستخدام واجهة برمجة تطبيقات القراءة
  • تحويل النص المكتوب بخط اليد باستخدام أداة التعرف على الحبر
  • إزالة المعلومات من الأنواع أو الفواتير من خلال استخدام إصدار الفاتورة الذي تم إنشاؤه مسبقا في أداة التعرف على النماذج
  • بناء وتحسين أيضا تصميم مخصص ل Kind Recognizer

استخراج معلومات الوجه من الصور

  • تحديد الوجوه في صورة من خلال استخدام واجهة برمجة تطبيقات الوجه
  • التعرف على الوجوه في الصورة باستخدام واجهة برمجة تطبيقات الوجه o تكوين الأشخاص وكذلك الفرق الفردية
  • تحليل خصائص الوجه من خلال استخدام واجهة برمجة تطبيقات الوجه
  • تناسب الوجوه المتشابهة من خلال استخدام واجهة برمجة تطبيقات الوجه

تنفيذ تصنيف الصور باستخدام خدمة "الرؤية المخصصة"

  • تسمية الصور من خلال استخدام موقع رؤية نظام الكمبيوتر
  • تدريب إصدار تصنيف صور مخصص في موقع الرؤية حسب الطلب
  • تدريب إصدار تصنيف صور مخصص باستخدام SDK
  • التعامل مع تكرارات التصميم
  • تقييم مقاييس تصميم التصنيف
  • نشر إصدار مؤهل من تصميم
  • تصدير إصدار في تخطيط مناسب لهدف التفاصيل
  • خذ نموذج تصنيف من تطبيق عميل
  • الافراج عن تصنيف الصور إصدارات مخصصة للحاويات

تنفيذ حل الكشف عن كائن باستخدام خدمة الرؤية المخصصة

  • تسمية الصور ذات المربعات المحيطة باستخدام موقع Vision لنظام الكمبيوتر
  • تدريب تصميم اكتشاف عنصر مخصص باستخدام موقع الرؤية المخصص
  • تدريب إصدار مخصص للكشف عن الأشياء باستخدام SDK
  • اعتني بتكرارات التصميم
  • مراجعة مقاييس إصدار اكتشاف الكائن
  • نشر تكرار من ذوي الخبرة للتصميم
  • استهلاك نموذج الكشف عن عنصر من تطبيق عميل
  • إصدار تصميمات مخصصة للكشف عن العناصر للحاويات

تحليل الفيديو باستخدام مفهرس الفيديو

  • معالجة مقطع فيديو
  • استخراج الرؤى من مقطع فيديو
  • الإشراف على المحتوى في مقطع فيديو
  • إضفاء الطابع الشخصي على تصميم العلامات التجارية المستخدمة بواسطة مفهرس الفيديو
  • إضفاء الطابع الشخصي على إصدار اللغة الذي يستخدمه مفهرس مقاطع الفيديو بواسطة
  • الاستفادة من خدمة الكلام حسب الطلب
  • إضفاء الطابع الشخصي على إصدار الشخص المستخدم بواسطة مفهرس الفيديو
  • رؤى الجوهر من دفق في الوقت الفعلي لمعلومات مقطع الفيديو

تنفيذ حلول معالجة اللغة الطبيعية (20-25٪)

تحليل النص باستخدام خدمة تحليلات النص

  • استرجاع وصقل العبارات الأساسية أيضا
  • استرداد ومعالجة معلومات الكيان (الأفراد والمواقع وعناوين url وما إلى ذلك).
  • استرجاع المشاعر ومعالجتها أيضا.
  • حدد اللغة المستخدمة في الرسالة.

إدارة الكلام باستخدام خدمة الكلام

  • تنفيذ تحويل النص إلى كلام
  • تخصيص تحويل النص إلى كلام
  • تنفيذ تحويل الكلام إلى نص
  • تحسين دقة تحويل الكلام إلى نص

ترجمة اللغة

  • مساواة النص باستخدام خدمة المترجم
  • تحويل الكلام إلى كلام باستخدام حل الكلام
  • مساواة الكلام بنص من خلال استخدام خدمة الكلام

إنشاء نموذج لغة أولي باستخدام خدمة فهم اللغة (LUIS)

  • إنشاء مقاصد وكيانات استنادا إلى مخطط، ثم تضمين عمليات التعبير
  • إنتاج كيانات هرمية معقدة

  • استخدم هذا بدلا من الوظائف
  • تدريب وأيضا الافراج عن نسخة

تكرار نموذج لغة وتحسينه باستخدام LUIS

  • تنفيذ قوائم اختيار التعبير
  • تنفيذ تصميم كميزة (أي الكيانات التي تم إنشاؤها مسبقا).
  • التعامل مع الإملاء وكذلك علامات التشكيل.
  • تنفيذ التعلم النشط.
  • عرض وكذلك عدم المساواة في المعلومات الصحيحة.
  • تنفيذ الأنماط.

إدارة نموذج LUIS

  • التعامل مع الشركاء.
  • التعامل مع الإصدار.
  • انشر إصدارا مع الموقع أو في حاوية.
  • تصدير خطة LUIS.
  • حرر حزمة LUIS إلى حاوية.
  • دمج إطار عمل الروبوت (LUDown) لتجاوز موقع LUIS على الويب.

تنفيذ حلول استخراج المعرفة (15-20٪)

تنفيذ حل البحث المعرفي

  • إنتاج مصادر المعلومات
  • تحديد فهرس
  • إنتاج وتشغيل المفهرس أيضا
  • اختبار فهرس
  • تكوين فهرس لدعم الإكمال التلقائي والاقتراح التلقائي
  • زيادة النتائج على أساس الأهمية
  • تنفيذ المرادفات الأساسية

تنفيذ خط أنابيب التخصيب

  • إرفاق حساب الخدمات المعرفية بمجموعة مهارات
  • حدد وقم أيضا بتضمين المهارات المتكاملة للمستندات
  • تنفيذ قدرات شخصية بالإضافة إلى تضمينها في مجموعة المهارات

تنفيذ مخزن للمعارف

  • تحديد توقعات الملف
  • تحديد إسقاطات العنصر
  • تحديد توقعات الجدول
  • توقعات الاستفسار

إدارة حل البحث المعرفي

  • توفير البحث المعرفي
  • إعداد السلامة والأمان للمظهر المعرفي
  • تكوين قابلية التوسع للتصفح المعرفي

إدارة الفهرسة

  • اعتني بإعادة الفهرسة
  • استعادة الفهارس
  • فهرسة الجدول الزمني
  • فهرسة العرض
  • تنفيذ الفهرسة التزايدية
  • إدارة التزامن
  • اضغط على معلومات إلى فهرس
  • استكشاف أخطاء فهرسة الأنبوب وإصلاحها

تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي المحادثة (15-20٪)

إنشاء قاعدة معارف باستخدام QnA Maker

  • إنتاج حل الشركة المصنعة QnA
  • إنشاء قاعدة معرفية
  • استيراد باس فهم
  • تدريب وفحص قاعدة المعرفة
  • إطلاق قاعدة معارف
  • إنشاء محادثة متعددة الأدوار
  • إضافة صياغة بديلة
  • إضافة شيت شات إلى قاعدة بيانات
  • تصدير قاعدة بيانات
  • إضافة اكتشاف نشط إلى قاعدة المعرفة
  • اعتني بالمتعاونين

تصميم وتنفيذ تدفق المحادثة

  • نمط منطق المحادثة للروبوت
  • إنشاء وفحص أيضا *. مناقشات ملف المحادثة من خلال استخدام
  • محاكي هيكل الروبوت
  • تضمين إنشاء اللغة للاستجابة
  • تصميم وتنفيذ البطاقات التكيفية

إنشاء روبوت باستخدام bot Framework SDK

  • تنفيذ مربعات الحوار
  • الحفاظ على الدولة
  • تطبيق التسجيل لمناقشة روبوت
  • تنفيذ مطالبة للإدخال الفردي
  • تضمين ومراجعة القياس عن بعد للزاحف
  • تنفيذ تسليم الروبوت إلى الإنسان
  • إصلاح روبوت المحادثة
  • تضمين برامج وسيطة مخصصة لمعالجة رسائل المستخدم
  • التعامل مع الهوية وكذلك المصادقة
  • تطبيق منطق خاص بالقناة
  • نشر بوت

إنشاء روبوت باستخدام مؤلف إطار عمل الروبوت

  • تنفيذ مربعات الحوار
  • الحفاظ على الدولة
  • تنفيذ التسجيل لمحادثة روبوت
  • تطبيق الحوافز للمدخلات الفردية
  • إصلاح زاحف محادثة
  • اختبار روبوت باستخدام محاكي بنية الزاحف
  • تحرير زاحف

دمج الخدمات المعرفية في روبوت

  • دمج حل الشركة المصنعة QnA
  • دمج حل LUIS
  • دمج حل الكلام
  • دمج الإرسال لعدة نماذج لغوية
  • العناية بالمفاتيح في مستندات إعدادات التطبيق

نحن معهد معتمد بالكامل من قبل هيئة المعرفة والتنمية البشرية ومعتمد من قبل الطلابكأفضل معهد تدريب Azure الذكاء الاصطناعي معتمد من Microsoft في دبي. 

لمعرفة المزيد عن معتمد من Microsoft: الموقع الرسمي لمهندس Azure الذكاء الاصطناعي Associate ، انقر هنا.

لمعرفة المزيد عن الدورات الأخرى في أكاديمية تكنولوجيا المعلومات، انقر هنا.

Quick Enquiry

    situs daftar slot online
    error:
    × Chat with us! Available on SundayMondayTuesdayWednesdayThursdayFridaySaturday