linkedin

Home - Courses - دورات - postTitle –

 

دورة تطوير قواعد البيانات MCSA-SQL 2016 في دبي

نظرة عامة على تطوير قاعدة بيانات MCSA SQL 2016

يظهر هذا المؤهل قدراتك كمحترف مصدر بيانات، لكل من قواعد البيانات المحلية وكذلك المستندة إلى مجموعة النظراء.

الدور الوظيفي: المطور

الامتحانات المطلوبة: 70-761 ، 70-762

قاعدة بيانات MCSA SQL 2016 تفاصيل شهادة التطوير

Ø اختبار 70-761: الاستعلام عن البيانات باستخدام SQL للمعاملات

اللغات: الإنكليزية

هذا الاختبار مخصص لمديري مصادر بيانات SQL Server ومصممي الأنظمة والمبرمجين الذين لديهم عامين أو أكثر من الخبرة الذين يتطلعون إلى التحقق من قدراتهم ومعرفتهم في تأليف الأسئلة.

جزء من متطلبات MCSA: تطوير قاعدة بيانات SQL 2016

Ø امتحان 70-762: تطوير قواعد بيانات SQL

اللغات: الإنكليزية

هذا الاختبار مخصص لمحترفي قواعد البيانات الذين يطورون وينفذون مصادر البيانات في جميع أنحاء المؤسسات ويضمنون مستويات عالية من توافر المعلومات. تتكون التزاماتها من إنشاء مستندات مصدر البيانات وأنواع البيانات والجداول. تخطيط وإنشاء وتعزيز الفهارس؛ ضمان استقرار البيانات ؛ تنفيذ المشاهد والإجراءات المحفوظة والميزات ؛ وإدارة المشتريات كأقفال.

جزء من متطلبات MCSE: إدارة البيانات والتحليلات MCSA: تطوير قاعدة بيانات SQL 2016

المهارات المقاسة

  • اي

تطوير قاعدة بيانات MCSA SQL 2016

MCSA SQL 2016 تطوير قواعد البيانات محتوى الدورة

اختبار 70-761: الاستعلام عن البيانات باستخدام SQL للمعاملات

إدارة البيانات باستخدام SQL للعمليات (40-45٪)

إنشاء استعلامات SQL SELECT للمعاملات

  • تحديد هيكل سؤال SELECT الصحيح ، وتأليف أسئلة مفصلة لإرضاء احتياجات الشركة ، وبناء النتائج من العديد من الاستفسارات باستخدام برامج التشغيل المحددة ، ومقارنة إجراءات UNION وكذلك UNION ALL ، والتعرف على السؤال الذي سيؤدي بلا شك إلى إرجاع النتائج المتوقعة بناء على إطار الجدول المقدم و / أو المعلومات

الاستعلام عن جداول متعددة باستخدام الصلات

  • كتابة الاستفسارات مع التسجيل مع الإعلانات بناء على الجداول المقدمة والمعرفة والمطالب ؛ تحديد الاستخدام الصحيح للانضمام الداخلي ، والتسجيل الخارجي الأيسر / الأيمن / الكامل ، والتسجيل المتقاطع ؛ بناء العديد من مشغلي JOIN باستخدام وكذلك OR ؛ تحديد النتائج الصحيحة عند تقديمها مع إعلانات SELECT متعددة الجداول وبيانات الموارد ؛ إنشاء استعلامات باستخدام NULLs عند الصلات

تنفيذ الوظائف وتجميع البيانات

  • إنشاء استعلامات باستخدام أجزاء ذات قيمة عددية وقيمة جدول ؛ التعرف على تأثير استخدام الوظيفة على أداء الاختبار وأيضا تباين توفير المكان ؛ تحديد الفروق بين السمات الحتمية وغير الحتمية ؛ استخدام المكونات المتراكمة المتكاملة ؛ استخدام الميزات الحسابية والميزات المتعلقة بالتاريخ وميزات النظام

تعديل البيانات

  • كتابة إدراج وتحديث وحذف الإعلانات أيضا ؛ تحديد البيانات التي يمكن استخدامها لملء البيانات في جدول بناء على إطاره وكذلك القيود ؛ إنشاء بيانات لغة التحكم في البيانات (DML) باستخدام بيان RESULT ؛ تحديد نتائج بيانات لغة معنى المعلومات (DDL) في الجداول المقدمة وكذلك البيانات

بيانات الاستعلام باستخدام مكونات SQL للعمليات المتقدمة (30-35٪)

بيانات الاستعلام باستخدام الاستعلامات الفرعية وتطبيق

  • معرفة نتائج الاستعلامات التي تستخدم الاستعلامات الفرعية وكذلك اشتراكات الجدول ، وفحص اختلافات الأداء بين عمليات الاشتراك في الجدول والاستعلامات الفرعية المرتبطة بناء على معلومات معينة بالإضافة إلى خطط الأسئلة ، والتمييز بين الاستفادة من CROSS APPLY وأيضا OUTER APPLY ، وإنشاء عبارات APPLY التي ترجع مجموعة بيانات معينة بناء على البيانات المقدمة

بيانات الاستعلام باستخدام تعبيرات الجدول

  • تحديد العناصر الأساسية لتعبيرات الجدول ، وتحديد اختلافات الاستخدام بين تعبيرات الجدول وكذلك الجداول قصيرة العمر ، وإنشاء تعبيرات جدول متكررة لتلبية متطلبات العمل

تجميع البيانات ومحورها باستخدام الاستعلامات

  • تعمل نافذة الاستخدام للفريق وتضع أيضا نتائج السؤال ؛ مقارنة الاستفادة من ميزات النوافذ و GROUP BY ؛ بناء أحكام TEAM BY المعقدة باستخدام مجموعات التجميع ، وكذلك النرد ؛ بناء بيانات PIVOT و UNPIVOT لإرجاع النتائج المطلوبة بناء على المعلومات المقدمة ؛ تحديد تأثير القيم الفارغة في PIVOT وكذلك استفسارات UNPIVOT

الاستعلام عن البيانات الزمنية والبيانات غير الارتباطية

  • سؤال المعلومات التاريخية من خلال استخدام الجداول الزمنية والاستعلام بالإضافة إلى معلومات JSON الناتجة والاستفسار وكذلك بيانات XML الناتجة

قواعد بيانات البرنامج باستخدام SQL للعمليات (25–30٪)

إنشاء كائنات قابلية برمجة قاعدة البيانات باستخدام SQL للعمليات

  • إنشاء إجراءات محفوظة ، وميزات ومشغلات محددة من قبل المستخدم ذات قيمة قائمة بالجدول وأيضا ذات قيمة عددية ؛ تنفيذ معايير المدخلات والنتائج في المعالجات المخزنة ؛ تحديد ما إذا كان سيتم استخدام الميزات ذات القيمة العددية أو ذات القيمة الجدولة ؛ مقارنة الوظائف الحتمية وغير الحتمية ؛ إنشاء طرق عرض مفهرسة

تنفيذ معالجة الأخطاء والمعاملات

  • معرفة نتائج بيانات لغة تفسير المعلومات (DDL) بناء على إعلانات مراقبة المعاملات ، وتنفيذ SHOT ... CATCH إدارة الأخطاء مع Transact-SQL ، وإنشاء رسائل خطأ باستخدام THROW وأيضا RAISERROR ، وتنفيذ التحكم في الشراء جنبا إلى جنب مع معالجة الأخطاء في العلاجات المخزنة

تنفيذ أنواع البيانات و NULLs

  • تقييم نتائج تحويلات نوع المعلومات ، وإنشاء أنواع البيانات المناسبة لجوانب المعلومات المقدمة أو أعمدة الجدول ، وتحديد أماكن تحويلات نوع البيانات الضمنية في الأسئلة ، وتحديد النتائج الصحيحة للاشتراكات بالإضافة إلى الوظائف في رؤية قيم NULL ، وتحديد الاستخدام السليم ل ISNULL وكذلك ميزات COALESCE

اختبار 70-762: تطوير قواعد بيانات SQL

تصميم وتنفيذ كائنات قاعدة البيانات (25-30٪)

تصميم وتنفيذ مخطط قاعدة البيانات العلائقية

  • تصميم الجداول والمخططات بناء على متطلبات الخدمة ، وتحسين تخطيط الجداول من خلال الاستفادة من التطبيع ، وإنشاء إعلانات إنشاء جدول ، وتحديد أحد أكثر أنواع المعلومات كفاءة للاستخدام

تصميم وتنفيذ الفهارس

  • تصميم فهارس جديدة بناء على الجداول أو الأسئلة أو الخطط المقدمة. التمييز بين الأعمدة المفهرسة وكذلك الأعمدة المضمنة ؛ تنفيذ أعمدة الفهرس المجمعة باستخدام أفضل الممارسات؛ تقديم المشورة بشأن الفهارس الجديدة بناء على استراتيجيات الاستفسار

تصميم وتنفيذ طرق العرض

  • تصميم بنية طريقة عرض لاختيار البيانات استنادا إلى متطلبات العميل أو العمل، وتحديد الإجراءات المطلوبة لتصميم طريقة عرض قابلة للتحديث، وتنفيذ طرق عرض مجزأة، وتنفيذ مشاهد مفهرسة

تنفيذ فهارس مخزن الأعمدة

  • تحديد مثيلات الاستخدام التي تدعم استخدام فهارس columnstore، وتحديد الاستخدام الصحيح لفهارس columnstore المجمعة وغير متفاوتة المسافات، وتخطيط الفهارس الأساسية غير المجمعة مع فهارس مخزن الأعمدة متفاوتة المسافات، وتنفيذ صيانة فهرس columnstore،

تنفيذ كائنات قابلية البرمجة (20-25٪)

ضمان سلامة البيانات مع القيود

  • تحديد الجدول وكذلك القيود الحاسمة الأجنبية لفرض قواعد المنظمة ، وإنشاء عبارات SQL للمعاملات لإضافة قيود إلى الجداول ، وتحديد نتائج إعلانات لغة تعديل المعلومات (DML) المقدمة من الجداول الحالية وكذلك القيود ، وتحديد الاستخدام المناسب للقيود السرية الأساسية

إنشاء إجراءات مخزنة

  • تصميم أجزاء المعالجة المخزنة بالإضافة إلى الهيكل بناء على متطلبات العمل ، وتنفيذ مواصفات المدخلات والمخرجات ، وتطبيق معلمات قيمة الجدول ، وتطبيق رموز الإرجاع ، وتبسيط منطق المعالجة المحفوظ الحالي ، وتنفيذ معالجة الأخطاء ومنطق التحكم في الصفقة ضمن المعالجات المحفوظة


إنشاء مشغلات ووظائف معرفة من قبل المستخدم

  • منطق تشغيل التخطيط بناء على متطلبات الشركة ؛ تحديد وقت استخدام مجموعة لغة التحكم في البيانات (DML) أو تنشيط لغة معنى المعلومات (DDL) أو تشغيل تسجيل الدخول ؛ الاعتراف بالنتائج بناء على تنفيذ المحفزات اللاحقة أو المتعارضة ؛ نمط الوظائف ذات القيمة العددية وكذلك الوظائف المحددة من قبل المستخدم ذات القيمة الجدولة بناء على احتياجات المنظمة ؛ تحديد الفروق بين السمات الحتمية وغير الحتمية

إدارة تزامن قاعدة البيانات (25-30٪)

تنفيذ المعاملات

  • التعرف على نتائج إعلان DML بناء على سلوك الشراء ، والاعتراف بالفروق بين الصفقات الصريحة والضمنية والتعرف عليها أيضا ، وتنفيذ عوامل الحفظ داخل الصفقات ، وتحديد دور المعاملات في مصادر البيانات عالية التزامن

إدارة مستويات العزل

  • التعرف على الفروق بين درجات القراءة غير الملتزم بها ، والقراءة الملتزم بها ، والقراءة القابلة للتكرار ، والقابلة للتسلسل ، وكذلك درجات عزل الصورة ؛ تحديد نتائج الاستعلامات المتزامنة بناء على درجة العزلة ؛ التعرف على المصدر وكذلك تأثير الأداء لدرجات عزل معينة

تحسين سلوك التزامن والتأمين

  • استكشاف مشكلات القفل وإصلاحها ، وتحديد سلوكيات تسريع القفل ، والتقاط مخططات المأزق وتحليلها أيضا ، والتعرف على طرق معالجة حالات الجمود

تنفيذ الجداول المحسنة للذاكرة والإجراءات المخزنة الأصلية

  • تحديد حالات الاستخدام للجداول المحسنة للذاكرة مقابل الجداول القياسية المستندة إلى الأقراص ، وزيادة كفاءة الجداول الموجودة في الذاكرة عن طريق تغيير إعدادات المتانة ، وتحديد أفضل حالات استخدام الحالة للمعالجات المحفوظة المجمعة محليا ، وإتاحة جمع بيانات التنفيذ للعلاجات المحفوظة التي تم تجميعها محليا

تحسين كائنات قاعدة البيانات والبنية الأساسية ل SQL (20-25٪)

تحسين الإحصاءات والفهارس

  • تحديد دقة الإحصائيات والتأثير المرتبط للاستعلام عن الاستراتيجيات والأداء ، وتخطيط مهام صيانة الإحصائيات ، واستخدام تحدي المراقبة النابض بالحياة تقييم استخدام المؤشر الحالي وكذلك تحديد الفهارس المفقودة ، ودمج الفهارس المتداخلة

تحليل خطط الاستعلام واستكشاف الأخطاء وإصلاحها

  • التقاط استراتيجيات الاستفسار التي تستخدم المناسبات الممتدة والآثار تحدد مشغلي خطة الاستفسار بشكل سيئ ، وإنشاء خطط استعلام فعالة باستخدام متجر الاستفسار ، ومقارنة استراتيجيات الاستفسار التقريبية والفعلية وكذلك بيانات التعريف ذات الصلة ، وتكوين رؤية أداء قاعدة بيانات Azure SQL

إدارة الأداء لمثيلات قاعدة البيانات

  • إدارة عمل قاعدة البيانات في SQL Server ؛ نمط وتطبيق النطاق المرن لقاعدة بيانات Azure SQL ؛ اختيار مستوى أو إصدار خدمة مناسب ؛ تعزيز وثائق مصدر البيانات وتكوين tempDB ؛ تحسين تكوين الذاكرة ؛ فحص وتشخيص الجدولة وكذلك إحصائيات الانتظار باستخدام كائنات الإدارة الديناميكية ؛ استكشاف الأخطاء وإصلاحها وفحص مساحة التخزين ، IO ، وكذلك مشكلات ذاكرة التخزين المؤقت ؛ شاشة استراتيجيات استعلام قاعدة بيانات Azure SQL

مراقبة مقاييس أداء خط الأساس ل SQL Server وتتبعها

  • عرض نظام التشغيل وكذلك مقاييس أداء خادم الويب SQL ؛ مقارنة مقاييس خط الأساس بالمقاييس المرصودة أثناء إصلاح مشاكل الأداء ؛ تحديد الاختلافات بين مراقبة الأداء وكذلك أدوات التسجيل ، مثل Perfmon وكذلك كائنات الإدارة الديناميكية ؛ شاشة كفاءة قاعدة بيانات Azure SQL ؛ تحديد أفضل حالات استخدام الممارسات للأحداث واسعة النطاق ؛ مقارنة أهداف المناسبات الممتدة؛ تباين تأثير الأحداث المطولة وكذلك تتبع SQL ؛ حدد الاختلافات بين حزم المناسبات الممتدة والأهداف والأنشطة وكذلك الجلسات

لمعرفة المزيد عن شهادة تطوير قاعدة بيانات MCSA SQL 2016 ، انقر هنا.

لمعرفة المزيد عن الدورات الأخرى في أكاديمية تكنولوجيا المعلومات، انقر هنا.

Quick Enquiry

    situs daftar slot online
    error:
    × Chat with us! Available on SundayMondayTuesdayWednesdayThursdayFridaySaturday