نظره عامه
تم تصميم دورة SQL لعلوم البيانات في دبي لتزويد المشاركين بالمهارات الأساسية اللازمة لاستخدام SQL (لغة الاستعلام الهيكلية) بشكل فعال لمعالجة البيانات واسترجاعها وتحليلها. سواء كنت مبتدئا أو تتطلع إلى تحسين مهاراتك في SQL ، تغطي هذه الدورة المفاهيم الأساسية مثل الاستعلام عن قواعد البيانات وتصفية البيانات وفرزها والانضمام إلى جداول متعددة واستخدام الاستعلامات الفرعية وتنفيذ تقنيات الاستعلام المتقدمة.
من خلال الأمثلة العملية والتمارين العملية ، سيكتسب المشاركون الكفاءة للعمل مع قواعد البيانات ، وإجراء تحليل البيانات ، والمساهمة في عمليات صنع القرار القائمة على البيانات. تعد دورة SQL لعلوم البيانات في دبي أساسا قيما للأفراد الذين يهدفون إلى الاستفادة من SQL في مجال علوم البيانات والتحليلات وإدارة قواعد البيانات.المتطلبات المسبقه
على الرغم من عدم وجود متطلبات مسبقة محددة مطلوبة للتسجيل في دورة "SQL for Data Science" ، فإن المشاركين الذين لديهم فهم أساسي لقواعد البيانات ومفاهيم البيانات واستخدام الكمبيوتر سيستفيدون أكثر من غيرهم. يمكن أن يكون الإلمام بجداول البيانات وتنسيقات البيانات ومفاهيم البرمجة الأساسية مفيدا أيضا. بالإضافة إلى ذلك ، سيجد الأفراد المهتمون بتحليل البيانات ومعالجة البيانات والاستعلام عن قاعدة البيانات أن هذه الدورة ذات قيمة عالية.
مخرجات التعلم
عند الانتهاء بنجاح من دورة "SQL لعلوم البيانات" ، سيكون المشاركون قادرين على:
فهم المفاهيم الأساسية لقواعد البيانات العلائقية و SQL.
اكتب استعلامات SQL معقدة لاسترداد البيانات وتصفيتها ومعالجتها من قواعد البيانات.
تنفيذ مهام تحليل البيانات باستخدام SQL، بما في ذلك التجميعات والتجميع والفرز.
استخدم SQL للانضمام إلى الجداول من مصادر متعددة واستخراج رؤى ذات مغزى.
تطبيق تقنيات معالجة البيانات، مثل تحديث السجلات وإدراجها وحذفها.
إنشاء كائنات قاعدة البيانات وإدارتها مثل الجداول وطرق العرض والفهارس باستخدام SQL.
استخدم SQL لتنظيف البيانات وتحويلها وإعدادها.
تنفيذ الاستعلامات الفرعية وتعبيرات الجدول الشائعة (CTEs) ووظائف النافذة.
اكتساب مهارات عملية في استكشاف البيانات واختبار الفرضيات باستخدام SQL.
فهم مبادئ تصميم قاعدة البيانات وتحسين استعلامات SQL للأداء.
استخدم SQL لسيناريوهات تحليل البيانات في العالم الحقيقي وتطبيقات الأعمال.
تطوير أساس قوي في SQL يمكن تطبيقه على مختلف الأدوار المتعلقة بالبيانات.
من خلال إتقان SQL لعلوم البيانات ، سيكتسب المشاركون المهارات الأساسية للعمل مع قواعد البيانات ، واستخراج رؤى ذات مغزى من البيانات ، والمساهمة بفعالية في عمليات صنع القرار القائمة على البيانات.
من يحتاج هذه الدورة؟
تعد دورة SQL لعلوم البيانات هذه مثالية للأفراد الذين:
تطمح إلى أن تصبح محللي بيانات أو علماء بيانات أو متخصصين في ذكاء الأعمال.
العمل مع قواعد البيانات وترغب في تعزيز مهارات SQL الخاصة بهم لتحسين معالجة البيانات.
تحتاج إلى استخراج الأفكار وإجراء تحليل البيانات من قواعد البيانات العلائقية.
ترغب في تعزيز قدراتها المتعلقة بالبيانات في دور تجاري أو تقني.
السعي للاستفادة من SQL للاستعلام عن البيانات وتحليلها في مجموعة متنوعة من الصناعات.
خطط لدخول مجال علوم البيانات وتتطلب معرفة SQL التأسيسية.
الرغبة في تحسين فرص عملهم من خلال إضافة مهارات بيانات قيمة إلى مجموعة أدواتهم.
يتطلعون إلى التقدم في حياتهم المهنية في الأدوار التي تنطوي على معالجة البيانات وتحليلها.
يريدون المساهمة في صنع القرار المستند إلى البيانات داخل مؤسساتهم.
سواء كنت مبتدئا أو لديك بعض الخبرة في قواعد البيانات ، ستزودك دورة SQL لعلوم البيانات هذه بمهارات SQL اللازمة للتفاعل الفعال مع البيانات ، وفتح الرؤى ، والتفوق في الأدوار المتعلقة بالبيانات عبر مختلف الصناعات.
محتوى الدورةالوحدة 1: مقدمة إلى SQL
التصفية باستخدام عوامل التشغيل المنطقية (و ، أو ، لا)
باستخدام عوامل تشغيل المقارنة (= ، <>, >, <, >=, <=)
إجراء العمليات الحسابية
استخدام الوظائف المضمنة (MIN ، MAX ، AVG ، COUNT ، SUM)
الوحدة 4: تقنيات الاستعلام المتقدمة
العمل مع قيم NULL
مطابقة النمط مع LIKE وأحرف البدل
تجميع البيانات مع GROUP BY
تصفية البيانات المجمعة باستخدام شرط HAVING
الوحدة 5: الانضمام إلى جداول متعددة
فهم علاقات الجدول (واحد لواحد ، واحد إلى متعدد ، متعدد إلى متعدد)
الصلة الداخلية والصلة الخارجية (يسار ، يمين ، كامل)
الصلات الذاتية والصلات المتقاطعة
استخدام الأسماء المستعارة مع أسماء الجداول والأعمدة
الوحدة 6: الاستعلامات الفرعية وتعيين العمليات
استخدام الاستعلامات الفرعية في عبارات SELECT
الاستعلامات الفرعية في بنود "أين" و"الوجود"
الجمع بين مجموعات النتائج المتعددة مع الاتحاد ، تقاطع ، باستثناء
استخدام موجود وغير موجود
الوحدة 7: تعديل البيانات والمعاملات
إدراج البيانات باستخدام INSERT INTO
تحديث السجلات باستخدام UPDATE
حذف السجلات باستخدام DELETE
إدارة المعاملات (البدء ، الالتزام ، التراجع)
الوحدة 8: العمل مع طرق العرض والفهارس
إنشاء طرق العرض واستخدامها
فهم الفهارس وأهميتها
إنشاء فهارس لتحسين الأداء
الوحدة 9: تجميع البيانات وتحليلها
وظائف النافذة والترتيب
استخدام الدالات التجميعية مع GROUP BY
الدوال التحليلية للتحليل المتقدم
الوحدة 10: تعبيرات الجدول الشائعة (CTEs)
فهم CTEs وفوائدها
إنشاء CTEs واستخدامها في الاستعلامات
الوحدة 11: الموضوعات المتقدمة والتحسين
التعامل مع بيانات التاريخ والوقت
استخدام عبارات CASE للمنطق الشرطي
تحسين أداء الاستعلام
تحليل خطط تنفيذ الاستعلام
الوحدة 12: الإجراءات والوظائف المخزنة
إنشاء وتنفيذ الإجراءات المخزنة
إنشاء وظائف معرفة من قبل المستخدم
استخدام الوظائف والإجراءات في الاستعلامات
الوحدة 13: إدارة أمن قواعد البيانات
فهم مفاهيم أمان قاعدة البيانات
منح الأذونات وإبطالها
تأمين البيانات الحساسة
الوحدة 14: العمل مع مجموعات البيانات الكبيرة
مقدمة في العمل مع البيانات الضخمة
استخدام الجداول المؤقتة
تحسين الاستعلامات لمجموعات البيانات الكبيرة
الوحدة 15: تطبيقات العالم الحقيقي ودراسات الحالة
تطبيق SQL في مشاريع علوم البيانات
بناء استعلامات معقدة لتحليل الأعمال
العمل مع مجموعات البيانات الواقعية
نحن معهد معتمد بالكامل من قبل هيئة المعرفة والتنمية البشرية ومعتمد من قبل الطلاب كأفضل دورة SQL لعلوم البيانات في دبي.
تقدم زعبيل جميع التدريبات في علوم البيانات في دبي. نحن واحدة من أفضل معاهد التدريب في دبي.
الأسئلة المتداولةQ1: هل أحتاج إلى خبرة سابقة مع SQL للتسجيل في هذه الدورة التدريبية؟
ج: لا، الخبرة السابقة غير مطلوبة. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين وتغطي أساسيات SQL ، مما يجعلها مناسبة للأفراد الذين ليس لديهم معرفة سابقة ب SQL.
Q2: ما هي البرامج أو الأدوات التي سأحتاجها لهذه الدورة التدريبية؟
ج: ستحتاج إلى جهاز كمبيوتر متصل بالإنترنت. بالإضافة إلى ذلك ، سيتم تعريفك ب SQL من خلال أدوات مثل MySQL أو SQLite ، والتي سيتم استخدامها للتمارين العملية.
Q3: كيف سيتم تقديم محتوى الدورة؟
ج: سيتم تقديم محتوى الدورة من خلال مجموعة من محاضرات الفيديو والتمارين العملية والاختبارات. سيكون لديك حق الوصول إلى منصة التعلم عبر الإنترنت حيث يمكنك الوصول إلى مواد الدورة التدريبية.
س 4: هل سأحصل على شهادة عند الانتهاء من الدورة؟
ج: نعم ، عند الانتهاء بنجاح من الدورة ، ستتلقى شهادة تتحقق من إتمامك لدورة "SQL لعلوم البيانات".
س 5: هل هذه الدورة مناسبة للأفراد ذوي الخلفيات غير التقنية؟
ج: نعم ، تم تصميم هذه الدورة لتكون صديقة للمبتدئين ومناسبة للأفراد ذوي الخلفيات المختلفة ، بما في ذلك أولئك الذين لديهم خلفيات غير تقنية والذين يرغبون في تعلم SQL لتحليل البيانات.
س 6: هل يمكنني طرح الأسئلة وطلب المساعدة أثناء الدورة؟
ج: نعم ، ستتاح لك الفرصة لطرح الأسئلة وطلب المساعدة من المدربين أو مساعدي الدورة التدريبية. ستكون منتديات المناقشة وجلسات الأسئلة والأجوبة متاحة للإجابة على استفساراتك.
س 7: هل سأكون قادرا على العمل في مشاريع العالم الحقيقي في هذه الدورة؟
ج: نعم ، تتضمن الدورة تمارين عملية وأمثلة عملية تحاكي سيناريوهات العالم الحقيقي ، مما يسمح لك بتطبيق مفاهيم SQL لحل مهام تحليل البيانات العملية.
س 8: هل يمكنني الوصول إلى مواد الدورة التدريبية بعد انتهاء الدورة؟
ج: نعم ، سيكون لديك حق الوصول إلى مواد الدورة التدريبية حتى بعد انتهاء الدورة ، مما يسمح لك بمراجعة المحتوى والتمارين بالسرعة التي تناسبك.
س 9: هل هذه الدورة مخصصة فقط للأفراد الذين يتابعون مهنة في علوم البيانات؟
ج: لا ، في حين أن الدورة مفيدة للأفراد المهتمين بعلوم البيانات ، إلا أنها ذات قيمة أيضا لأي شخص يعمل مع البيانات وقواعد البيانات ، بما في ذلك محللي الأعمال والمسوقين والمهنيين في مختلف الصناعات.
س 10: هل ستغطي هذه الدورة موضوعات SQL المتقدمة؟
ج: يركز هذا المساق على أساسيات SQL. إذا كنت تبحث عن موضوعات SQL أكثر تقدما ، فقد ترغب في استكشاف المزيد من الدورات التدريبية أو الموارد بعد إكمال هذه الدورة التدريبية.
